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一次长任务回归测试提效实践

本文是一套面向多仓、多阶段、数小时级甚至数天回归的工程实践。当测试链路从分钟级扩展到数小时级,真正拖慢交付的往往不是“测试太多”,而是执行顺序不合理、证据失效判断粗糙、构建和环境被重复创建,以及失败后从头盲目重跑。 本文给出一套不减少测试、不放宽断言、不降低覆盖率门槛的提效方法:把测试执行组织为 Fast、Impacted、Candidate、Release 四层;用“输入闭集”判断哪些证...

双机开发环境搭建指南:Mac mini 负责 Apple 开发,Ubuntu 服务器成为开发计算节点

如果你手里恰好有一台 Mac mini(Apple 平台开发)和一台 i9-13900K / 64GB RAM / RTX 4090 的高配 Linux 服务器,很容易陷入两种纠结: 把什么都塞在 Mac 上跑,结果内存、磁盘很快吃紧; 或者反过来,想让服务器”替代” Mac,却忘了 iOS 开发离不开 Xcode 与 Simulator。 这篇文章给出的是一个折中且务实的方...

用 Codex 构建可验证的多 Agent 编码工作流:A 实施、B 审查、C 验证

当一个 App 已经完成需求梳理、架构整改和任务拆分之后,真正困难的往往不再是”应该怎么改”,而是: 如何把几十甚至上百个整改任务稳定、可控、可验证地落地到代码里。 如果使用 VS Code 中的 Codex 进行开发,一个很自然的想法是: 开一个窗口 A,让 Codex 负责实施; 开一个窗口 B,让另一个 Codex 对 A 的实施进行独立审查; 再增加一个 ...

编写高质量的 AGENTS.md:给 AI 编码代理建立长期有效的工程规则

随着 Codex、Claude Code、Cursor Agent 等 AI 编码代理逐渐参与真实软件工程,团队会遇到一个非常现实的问题:如何让 AI 不仅“写出能运行的代码”,还能够长期遵守项目的架构约束、工程规范和质量标准?仅靠每次任务中临时编写 Prompt,通常无法解决这个问题。 任务 Prompt 更适合描述“这一次要做什么”,而项目还需要一份长期生效的规则,用于回答以下问题: ...

Git 部署时如何避免服务器拉取不必要的文件

在开发项目时,我们经常会遇到一种情况:本地仓库里既有源码,也有文档、设计稿、开发笔记等内容;但服务器部署时,其实只需要运行代码、配置文件和构建脚本,并不希望把 docs/、设计文档等非运行文件也拉到服务器上。 很多人第一反应是使用 .gitignore,但这个场景下 .gitignore 通常解决不了问题——如果文档已经被 Git 跟踪并提交到了远程仓库,服务器执行 git pull 时仍...

如何让 Codex 更稳定地执行长任务和大任务

在使用 Codex、AI 编程助手或类似 Agent 工具处理大型工程任务时,很多人都会遇到一个问题:任务一开始表现不错,但执行一段时间后就停了,或者只完成了一部分,最后留下半成品。 这类问题不一定是模型”不够聪明”,更多时候是任务组织方式不适合长时间执行。对于复杂工程任务,不能只靠一句”请完整实现,不要停下来”。更好的方式是把任务工程化,让它具备清晰边界、阶段划分、权限策略、进度记录和验...